人工智能人才缺口30万 月薪35k 但人才发展报告揭示了国内人
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在当今许多新兴领域中，人工智能和大数据无疑是最热门的领域之一，也是政府高度重视的领域。在2019年全国人大政府工作报告中，李克强总理首次提出了“智能”，强调“深化R&D和大数据及人工智能的应用”。在国家层面，
第一波：1956年，“人工智能”的概念引发了人工智能的第一次发展浪潮。这一时期的核心是使机器具有逻辑推理能力，并开发出第一个神经网络-aware软件和聊天软件。
第二次浪潮：在20世纪70年代中期，人工智能引发了第二次浪潮。在此期间，霍普菲尔德神经网络和英国电信训练算法被提出。同时，用于解决特定领域问题的专家系统被广泛使用。
第三波：2006年，深度学习理论的突破引发了第三波人工智能。现阶段，互联网、云计算、大数据和芯片等新兴技术为各种人工智能技术的发展提供了充足的数据支持和计算能力支持，以“人工智能”为代表的商业创新模式随着人工智能技术和产业的发展而日趋成熟，这将极大地优化社会生产力，对现有产业结构产生深远影响。
人工智能生态系统
基础层：为人工智能产业链提供计算能力和数据服务支持。以AWS、Azure、阿里巴巴云、腾讯云、百度云等行业巨头为代表，为人工智能的发展提供了充足的计算资源；传统芯片巨头英伟达、英特尔和国内技术新贵寒武纪和地平线致力于为人工智能的计算需求提供特殊芯片；此外，还有大量的数据服务领域的公司，如中国的数据大厅，海地盛瑞和外国的萨基。
技术层：为人工智能产业链提供通用技术能力。以谷歌、脸书、阿里巴巴和百度为代表的互联网巨头，充分利用资金和人才优势，较早布局人工智能相关技术领域；与此同时，大量的创新公司都在深入参与细分技术领域，如专门研究智能语音的iFlytek，专门研究计算机视觉的尚唐，以及机器学习的第四范式。在国外，Proxem和XMOS等企业也在自然语言处理和智能语音领域进行了积极的实践和探索。
应用层：为特定应用提供各种产品或服务，为服务对象提供行业应用场景。目前，世界上绝大多数人工智能领域的创新技术公司都聚集在这里。典型的企业包括智能建筑领域的威尔第斯和特斯林克，智能安全领域的热奈特和时宇，智能医疗领域的平板电脑和推理技术等。
全球人工智能产业发展概况
目前，人工智能已经成为各国创新和技术竞争的焦点，包括中国在内的世界许多国家都将人工智能纳入了国家科技战略部署序列。中国、美国、欧盟、英国、德国、俄罗斯、日本、韩国、印度等主要国家在2016年至2019年期间密集发布了人工智能专项政策和行动计划，这已成为全球经济共同体引导和推动人工智能产业发展的重要共识。
美国：人工智能有着坚实的基础和强大的科研实力，占据着人工智能在世界上的领先地位。
英国：许多强大而有影响力的人工智能初创企业确保英国继续处于全球人工智能创新的核心。
德国：工业4.0有利于推动德国人工智能的发展，德国致力于成为新时代世界领先的人工智能研究领域。