怎样形成生态环境大数据思维？

近年来，互联网、大数据等信息技术在生态环境保护领域的广泛运用，推动生态文明建设和生态环境保护取得了显著的成效。政府、企业和社会在对生态环境大数据的采集、维护、共享、应用、公开等方面，也开展了广泛的探索与研究，大数据有力支撑了污染防治攻坚战。在信息技术日益成为推进生态环境治理体系和治理能力现代化重要手段的时代，笔者认为，需要转变以往的思维，真正形成生态环境大数据思维。

一是由过程因果思维转变为数据相关思维。以往，常用的生态环境机理模型强调过程模拟，用公式或语言描述准确的因果关系，在一定的假设条件下，生态环境的变化和预测是规律的。到了大数据时代，过程因果思维的局限性不断显现，并非所有的生态环境分析都可以用因果关系描述，且寻找因果关系已变得越来越困难。因此，应使用大数据思维来思考问题解决问题，以数据为核心，通过数据相关性分析获取新知识，打破过程因果思维的局限，不再受限于各种假设，发现以前不曾发现的数据关系，提升生态环境预测预警能力。

二是由数据抽样思维转变为数据全量思维。在物联网技术快速发展之前，我们不具有采集海量生态环境监测数据的能力，且以过程因果思维思考问题时，往往希望采用数据抽样的方法，用小量的数据证实可能发现的假设规律，这样得到的结论会或多或少具有水分，真实性受到一定的影响。因此，在我们具有采集海量生态环境监测数据的能力后，基于数据全量思维，相关分析的数据量越大，包含的信息越全面，真实性越大。

三是由数据精准思维转变为数据高效思维。在大数据时代之前，